Formation Deep Learning complete – accessible a tous (niveau de pré-requis = maths de lycée). Programme : – Histoire du Deep Learning – le Perceptron – Les fonctions d’activation – Maximum de Vraisemblance – Log loss et Cross-entropy – Descente de gradient et calcul des gradients – BackPropagation – Comment coder des réseaux de neurones avec Numpy – Découverte de Tensorflow, Keras, et Pytorch – Développement de modeles avec Tensorflow et Keras – Développement de ConvNets, et de modeles LSTM – Projets MNIST et d’autres
Contenu de Leçon
Vous devez vous connecter et avoir démarré ce cours pour soumettre un avis.