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Prix
Gratuit
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Formation Deep Learning complete – accessible a tous (niveau de pré-requis = maths de lycée). Programme : – Histoire du Deep Learning – le Perceptron – Les fonctions d’activation – Maximum de Vraisemblance – Log loss et Cross-entropy – Descente de gradient et calcul des gradients – BackPropagation – Comment coder des réseaux de neurones avec Numpy – Découverte de Tensorflow, Keras, et Pytorch – Développement de modeles avec Tensorflow et Keras – Développement de ConvNets, et de modeles LSTM – Projets MNIST et d’autres
Contenu de Leçon
LES GRADIENTS D’UN NEURONE – DEEP LEARNING (03)
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La VECTORISATION des équations – DEEP LEARNING (04)
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PROGRAMMATION d’un NEURONE ARTIFICIEL (DEEP LEARNING 5)
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NEURONE ARTIFICIEL – CHAT VS CHIEN – DEEP LEARNING 6
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RÉSEAU DE NEURONES (2 COUCHES) – DEEP LEARNING 7
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La BACK-PROPAGATION – DEEP LEARNING 8
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PROGRAMMER UN RÉSEAU DE NEURONES à 2 COUCHES – DEEP LEARNING 9
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RÉSEAU DE NEURONES PROFOND – DEEP LEARNING 10
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LE PERCEPTRON – DEEP LEARNING (02)
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FORMATION DEEP LEARNING COMPLETE (2021)
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